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STORY : 「我要赢得最棒的校园生活!」 为了摆脱孤单的国中生活,甘织玲奈子在高中成功华丽出道。然而因为天生个性阴沉的关系,让她无法适应梦寐以求的阳角生活。 现役模特儿的完美美少女-「王冢真唯」 温柔得像软绵绵的天使-「濑名紫阳花」 总是冷静沉着的黑发美女-「琴纱月」 活泼开朗的开心果-「小柳香穗」 为了靠近憧憬的人们,甘织玲奈子今天也努力不懈。 ──本该如此。 「我已经喜欢上妳了……」 「等一下!说好的朋友关系呢?」 在摇摆不定的心情之间,时而欢笑、时而烦恼,然后向前迈进吧!少女们。 节奏明快的青春校园百合喜剧,现在热闹开幕! INFORMATION : 中文名: 我怎么可能成为你的恋人,不行不行!(※不是不可能!?) 话数: 12 放送开始: 2025年7月7日 放送星期: 星期一 原作: みかみてれん(集英社ダッシュエックス文庫刊) 导演: 内沼菜摘 脚本: 荒川稔久 分镜: 内沼菜摘 演出: 内沼菜摘、中村侑登 音乐: 藤澤慶昌 人物原案: 竹嶋えく 人物设定: kojikoji(小島大和)、石井久雄、堀たえ子 系列构成: 荒川稔久 美术监督: 渡辺佳人、高木佑梨 色彩设计: 関本美津子 总作画监督: 奄美あまゆ、金子美咲、阿見圭之介、鈴木明日香、塩川貴史、森谷春樹 作画监督: 鈴木明日香、森谷春樹、金子美咲、新井達也、塩川貴史 摄影监督: 師岡拓磨 监修: 加戸誉夫 道具设计: 原千遥、矢萩利幸、堀たえ子 剪辑: 茶圓一郎 主题歌演出: ナナヲアカリ / フィロソフィーのダンス 企画: 三鍋尚貴、大好誠、花田聖 制作管理: 高橋将大 製作: わたなれ製作委員会(集英社DeNAプロジェクツ、集英社、REMOW) 设定: 藤井結、石井久雄 音响监督: 山口貴之 音响: HALF H・P STUDIO 音效: 安藤由衣 特效: 師岡拓磨 制片人: 小仲渉平、石山貴大、黒肥地勇人 总制片人: 川村仁、小玉慶太、前坂栄司 音乐制作: 集英社DeNAプロジェクツ 动画制作: studio MOTHER 美术设计: 上田瑞香、新井佳奈、高木佑梨、本田光平、掛井嶺、田中孝典 OP・ED 分镜: 内沼菜摘 动画制片人: 石田麻菜美 别名: Watashi ga Koibito ni Nareru Wake Nai jan, Muri Muri! (※Muri ja Nakatta!?) There's No Freaking Way I'll be Your Lover! Unless... わたなれ 我怎么可能成为你的恋人,办不到办不到!(※真香!?) 我们不可能成为恋人!绝对不行。 (※似乎可行?) (来源于: わたしが恋人になれるわけないじゃん、ムリムリ!(※ムリじゃなかった!?) | Bangumi 番组计划 ) 邮箱:[email protected] 桜都子主页: https://space.bilibili.com/397758529 桜都字幕组TG交流群: https://t.me/sakuratosubs
09/30 18:03 动画更新员
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09/26 22:00 动画更新员
人类没有了咏唱,就不能使用魔术。 但是,有一个少女,把不可能变成了可能。 利迪尔王国魔术师的巅峰七贤人之一"沉默的魔女"莫妮卡·埃瓦雷特。 是史上第一个创造出无咏唱魔术的年轻天才。 但是…因为极度怕生而怯场的她,和使魔黑猫躲在深山里, 被公式书包围着,静静地埋头于魔术的研究。 在这样的情况下,七贤人的同事"结界的魔术师"路易斯·米莱来访。 路易斯对不知所措的她宣告了一条王命。 那就是——潜入贵族聚集的名校,护卫第二王子的绝密任务……。 人類は詠唱をなくして、魔術を使うことができない。 ところが、その不可能を可能にしてしまった、ひとりの少女がいた。 リディル王国における魔術師の頂点・七賢人がひとり〈沈黙の魔女〉モニカ・エヴァレット。 史上、初めて無詠唱魔術を生み出した若き天才である。 しかし… 極度の人見知りであがり症の彼女は、使い魔の黒猫と山奥に引きこもり、 数式の本に囲まれて、ひっそりと魔術の研究に打ち込んでいた。 そんな彼女のもとに、七賢人の同僚である〈結界の魔術師〉ルイス・ミラーが訪ねてくる。 戸惑う彼女にルイスはひとつの王命を告げた。 それは――貴族の集う名門校に潜入し、第二王子を護衛する極秘任務だった……。 『小説家になろう』でシリーズ累計1.3億PV、累計発行部数60万部を超える、 人気ハイファンタジー作品がついにアニメ化。 魔術と数字を偏愛する〈沈黙の魔女〉モニカのひそやかな活躍が始まる! 现在Prejudice-Studio动画部分人手不足 ,希望能有热心的ACGN爱好者来帮忙 ,接受从零开始学 ,目前的工作大概只会有单集翻译做完后检查字幕样式 ,如有意向 , 请发送邮件至[email protected] 或通过Prejudice-Studio的Telegram群组发起私聊 首发于 Mikan蜜柑计划 BangumiMoe萌番组 ACG.RIP 动漫花园Dmhy AcgnX 文件下载站: 中国大陆: https://open.moyuancn.vip 港澳台地区及海外: https://download.avemujica.org 官网: https://halo.avemujica.org Telegram: https://t.me/PrejudiceStudio 群组: https://t.me/Objective_Chat 邮箱: [email protected]
09/26 20:00 动画更新员
The best Halloween. The best Nanakusa-chan. 內封繁體官字。 感謝 Rakka-Aria 代爲發佈。 slow.pics compare: https://slow.pics/c/L2oVDl3c . The source is bad, and we couldn't find a good way to save it, so we opt for a rather conservative filtering, minimising damage* to the image while doing as much as we can. We first use a protective*, albeit strong vsdenoise.wnnm to denoise, followed by a decent vsTAAmbk.TAAmbk for aa, and a rather conservative* vsdehalo.dehalo_sigma for dehalo. With masking and other methods, we try to avoid damaging the very stylish noise in OP as much as we can. The G and B shifting in this anime is very interesting, and we try to make it look nicer. *: Not really. For encoding, this anime is really demanding. We discard the normal method of metric-based boosting, because that way the ED alone will take up almost half of the filesize for the entire episode, while the ED itself doesn't have a good quality to begin with. This anime also has very weak lineart in character's hair, which is always extremely challenging for SVT-AV1 derived encoders. To deliver the best result we can, we use both --crf based and ROI map based character boosting. In episode 01, we have 113 scenes out of a total of 425 scenes with base Q index starting at Q 112, and we have 144 scenes with base Q index for characters starting at the equivalent of Q 26 in the keyframe. We use 5fish's SVT-AV1-PSY v2.3.0-C --tune 3 to encode. To protect the weak character lineart as much as possible, we use --max-32-tx-size 1 --complex-hvs 1 --psy-rd [3.3 ~ 4.0] --spy-rd 0 . This anime features a lot of night scenes. To make sure the night scenes will look good as well, we use --frame-luma-bias 28 . This is the bitrate of the final encode as an excuse, and the metric result of the encode with compared to the filtered source: Thanks to all the people creating the tools, plugins and vsfunc's that make this possible, and thanks to everyone in the community for teaching me, pointing out issues, and giving me advice.
09/26 20:00 动画更新员